Livre : Bio-informatique moléculaire : Une approche algorithmique - Pavel A. Pevzner - 2006

Livre : Bio-informatique moléculaire : Une approche algorithmique - Pavel A. Pevzner - 2006

 

Livre : Bio-informatique moléculaire : Une approche algorithmique - Pavel A. Pevzner - 2006

Présentation du livre  

La mucoviscidose est une maladie mortelle associée à des infections respi-
ratoires récurrentes et à des sécrétions anormales. Cette maladie est diagnosti-
quée chez un enfant sur deux mille cinq cents. Un individu de type caucasien

sur vingt-cinq possède le gène responsable de la mucoviscidose ; les enfants qui
héritent des gènes de leurs deux parents sont atteints.
Dans le milieu des années 80, les biologistes ne savaient rien sur le gène qui
est à l’origine de la mucoviscidose et il n’existait pas de diagnostic prénatal
fiable. Le meilleur espoir de guérison pour de nombreuses maladies génétiques

repose en fait sur la découverte des gènes défectueux. Pour le gène de la muco-
viscidose, la recherche débuta au début des années 80 et, en 1985, trois groupes

de scientifiques prouvèrent simultanément et indépendamment que le gène de
la mucoviscidose se trouvait sur le septième chromosome. En 1989, la recherche
se restreignait à un petit secteur du septième chromosome et le gène de la
mucoviscidose, long de 1480 acides aminés, fut découvert. Cette découverte
conduisit à des diagnostics médicaux efficaces et à la promesse d’une possible
thérapie pour lutter contre la mucoviscidose. La recherche génétique sur cette
maladie est un travail ardu entrepris à la fin des années 80. Depuis, des milliers

de gènes ayant une importance d’ordre médical ont été découverts et la re-
cherche de nombreux autres est actuellement en cours. La recherche génétique

comporte beaucoup de problèmes informatiques, dont certains sont passés en
revue dans ce chapitre.

Somaire   

Recherche en génétique

Cartographie de restriction

Assemblage de cartes

Séquençage

Puces à ADN

Comparaison de séquences

Alignement multiple

Trouver des signaux dans l’ADN

Prédiction génétique

Réarrangements génomiques

Protéomique informatique

Problèmes

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