Livre : Biostatistiques pour le clinicien-Michel Huguier, Pierre-Yves Boëlle - Springer Paris - 2013

Livre : Biostatistiques pour le clinicien-Michel Huguier, Pierre-Yves Boëlle - Springer Paris - 2013

 

Livre : Biostatistiques pour le clinicien-Michel Huguier, Pierre-Yves Boëlle - Springer Paris - 2013


Présentation du livre  
Parce que les progrès de la médecine sont le fruit d’innovations, l’évaluation de ces innovations est nécessaire. Seule la connaissance des méthodes d’évaluation qui passe par une analyse statistique, permet de mener des travaux de recherche, notamment clinique, avec une rigueur suffisante. La compréhension des concepts sur lesquels s’appuient ces méthodes est plus importante que la connaissance des démonstrations mathématiques. Pour des lecteurs, elle permet de se faire une opinion critique sur les publications ou vis-à-vis des sollicitations dont ils font l’objet. Pour les étudiants en médecine, l’apprentissage de la lecture critique d’articles est un des objectifs de l’examen classant national en fin du deuxième cycle.

Or, du fait de leur abord très mathématique, la plupart des livres de biostatistiques ne sont pas accessibles à un public de non-spécialistes. En abordant les biostatistiques de façon plus didactique, cet ouvrage, dont l’originalité est d’avoir été rédigé par un clinicien sous le « contrôle » d’un biostatisticien professionnel, devient accessible à tous - médecins, biologistes, étudiants, mais aussi vétérinaires et pharmaciens - quelle que soit leur formation initiale.

Ce livre débute par la définition et les mesures des différentes variables. Il se poursuit avec les techniques qui permettent de comparer les moyens dont dispose le médecin. Les essais randomisés trouvent ici leur place, avec leurs difficultés et leurs biais. Puis, sont abordées les études uni et multifactorielles. Les quatre dernières parties concernent plus spécifiquement la démarche diagnostique, le traitement, l'estimation d'un pronostic et l'épidémiologie.

Somaire 
Première partie : Les données fondamentales. Les différentes variables et leur mesure.
    I. Les données fondamentales.
    II. Les variables qualitatives.
    III. Les variables quantitatives.
    IV. Les variables censurées.
    V. Les variables subjectives.
    Deuxième partie : Les comparaisons.
    I. Protocole médical d'un essai randomisé.
    II. Protocole statistique d'un essai randomisé.
    III. Règles éthiques, considérations réglementaires, et financement d'un essai randomisé.
    IV. Comparaisons cherchant à montrer une différence.
    V. Autres types d'essais randomisés.
    VI. Comparaisons cherchant à montrer une équivalence.
    Troisième partie : Les forces d'association. Études unifactorielles et multifactorielles. Mesures d'impact. Causalité.
    I. Les études unifactorielles. La régression linéaire et la corrélation.
    II. Les études multifactorielles.
    III. La causalité.
    Quatrième partie : Le diagnostic.
    I. Les « outils » de mesure.
    II. Remarques sur la sensibilité, la spécificité, les valeurs prédictives. Les courbes ROC.
    III. La démarche diagnostique, choix d'un examen, attitude décisionnelle.
    IV. Utilisation des méthodes multifactorielle dans une démarche diagnostique.
    V. Concordance. .
    Cinquième partie : Le traitement.
    I. Les comparaisons thérapeutiques ne reposant pas sur des essais randomisés.
    II. Lorsqu'un essai randomisé n'est pas possible.
    III. Revue systématique et méta-analyses des essais randomisés.
    IV. Choix d'un traitement.
    Sixième partie : Le pronostic.
    I. Exemple utilisant le modèle de Cox.
    II. Exemple utilisant l'analyse discriminante.
    Septième partie : L'épidémiologie.
    I. L'épidémiologie descriptive : les enquêtes transversales.
    II. L'épidémiologie analytique.
    III. Prévention et dépistage.
    IV. Épidémiologie théorique.
    Annexes : Les logiciels de biostatistiques.
    Quelques notations.
    Index-dictionnaire.  
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